Waarom de verschuiving naar vaardigheden?
1. Talent tekort
Vooral in vakgebieden zoals AI, cybersecurity, data science en duurzaamheid is de vraag naar talent groter dan het aanbod. Omdat veel traditionele opleidingen hier nog geen of beperkte programma’s voor aanbieden, moeten talent sourcers alternatieve manieren vinden om geschikte kandidaten te identificeren. Volgens het World Economic Forum wordt skills-first hiring gezien als een belangrijk antwoord op deze tekorten.
2. Technologie ontwikkelt sneller dan opleidingen
Een studieprogramma updaten kan jaren duren, terwijl nieuwe technologieën soms in maanden doorbreken. Denk aangeneratieve AI of nieuwe duurzame energietechnologieën . Hierdoor lopen opleidingen vaak achter op de realiteit van de arbeidsmarkt. Uit het rapport Global Talent Trends 2025 van LinkedIn blijkt dat bedrijven hierdoor steeds vaker kiezen voor het waarderen van actuele vaardigheden boven formele diploma’s, wat direct van invloed is op talent sourcingstrategieën.
3. Diversiteit en inclusie
Door de nadruk op vaardigheden krijgen ook autodidacten, zij-instromers en internationaal talent meer kansen. Dit helpt organisaties hun talentpool te verbreden en diverser te maken. IBM benadrukt dit in hun Skills over Degrees initiatief, waarin praktische ervaring en leerbereidheid centraal staan – een belangrijke overweging voor moderne talent sourcing.
Alternatieve manieren om skills aan te tonen
Voor talent sourcing betekent dit dat recruiters steeds vaker moeten zoeken naar andere vormen van bewijs dan een diploma, zoals:
- Micro-certificeringen & badges van platforms zoals Coursera, edX, Google Career Certificates of AWS. LinkedIn ziet een sterke toename in het gebruik van deze certificaten bij wervingsbeslissingen
- Bootcamps (bijvoorbeeld Codaisseur, Le Wagon, Ironhack) die in korte tijd praktische vaardigheden aanleren.
- Projectportfolio’s via GitHub, Dribbble of een persoonlijk portfolio.
- Praktijkervaring zoals freelance opdrachten, hackathons of open-source bijdragen. TechRadar wijst erop dat talent sourcing steeds vaker AI-tools gebruikt om deze skills te herkennen.
Voorbeelden uit de praktijk
Hier een paar voorbeelden uit de praktijk
- Google en IBM hebben voor bepaalde functies de eis van een bacheloropleiding geschrapt en richten zich op aantoonbare skills, wat talent sourcing meer flexibiliteit geeft. Dit past binnen de bredere beweging die IBM Skills over Degrees noemt.
- Accenture zet sterk in op micro-certificeringen en interne leertrajecten.
- Nederlandse gemeenten en overheidsinstanties gebruiken steeds vaker competentieprofielen in plaats van harde diploma-eisen in vacatures, wat talent sourcers helpt bij het vinden van geschikte kandidaten. Volgens Sourcingspider speelt dit een belangrijke rol in moderne talent sourcingstrategieën.
- Nieuwe functies, zoals prompt engineers of sustainability data analyst, bestaan nog niet
- Nieuwe functies, zoalsprompt engineersof sustainability data analysts, bestaan nog niet in traditionele opleidingsstructuren en vragen dus om een skill-based benadering binnen talent sourcing.
Impact op talent sourcing
Voor talent sourcers betekent dit een nieuwe manier van werken:
- Boolean searches & filters aanpassen naar skills en certificeringen in plaats van diploma’s.
- ATS’en gebruiken die geïntegreerde skill taxonomieën hebben (zoals de LinkedIn Skills Graph).
- Persoonlijkere outreach: “Ik zag dat je TensorFlow-certificering hebt behaald” maakt meer indruk dan “Je hebt een master Informatica.”
Conclusie
De toekomst van recruitment en talent sourcing ligt steeds minder in diploma’s en steeds meer in vaardigheden. Voor talent sourcers betekent dit een kans om innovatiever te zoeken, betere matches te maken en inclusiever te werven. Zoals het World Economic Forum en LinkedIn aangeven: wie skills-first denkt, wint in een krappe arbeidsmarkt.